Verfolgen Sie Ihre Softdrink-Gewohnheiten mit Flic Google Analytics

Google Analytics wird normalerweise verwendet, um Besucher auf Websites zu verfolgen, aber mit ein wenig Kreativität und einem Flic kann es auch verwendet werden, um Ereignisse in der realen Welt zu verfolgen.

Als Google Analytics universal einführte, wurde auch eine neue API namens Measurement Protocol eingeführt, um Daten aus allen möglichen Quellen – nicht nur von Websites – an Google Analytics zu senden.

Heute zeige ich Ihnen, wie Sie mit Ihren Flic und Google Analytics Ereignisse verfolgen können, die in der physischen Welt stattfinden. Zum Beispiel, wenn jemand eine Pepsi Cola aus dem Kühlschrank nimmt.

Um den Pepsi-Konsum in Google Analytics verfolgen zu können, benötigen Sie vier Dinge:

Ein Flic zum Drücken, wenn Sie sich eine Pepsi schnappen
Die an Google Analytics zu sendenden Ereignisdaten
Eine URL, die Sie anfordern können und die die Daten an Google Analytics sendet.
Eine schöne Möglichkeit, die Daten zu visualisieren

1) Flic eignen sich perfekt zum Senden von Daten an Google Analytics.

Ich habe kürzlich meine erste Flic Hub als neueste Ergänzung für mein Smart Home erhalten. Ich verwende die cleveren kleinen Knöpfe in meinem ganzen Haus, um meine anderen Smart-Geräte zu steuern, wie zum Beispiel meine Philips Hue-Lampen.

Ich habe einen Flic unter unserem Couchtisch befestigt, mit dem wir zwischen verschiedenen Philips Hue-Lichtmodi wechseln können, beispielsweise zu gedämpftem Licht für Filmabende.

Die Tasten können drei Funktionen ausführen: einen Klick, zwei Klicks und einen langen Klick.

Jede Art von Klick kann in der Flic ganz einfach für eine bestimmte Aktion konfiguriert werden. Alles von Spotify, Philips Hue, IFTTT, Slack, Zapier, Chromecast usw. kann gesteuert werden.

Im Wesentlichen die Kommunikation mit vielen vordefinierten Diensten.

Flic jede beliebige URL anfordern = unbegrenzte Möglichkeiten

Neben der langen Liste vordefinierter Dienste kann der Flic auch so konfiguriert werden, dass er eine bestimmte URL aufruft, die in der App definiert ist. Das bedeutet, dass Sie jede beliebige API aufrufen oder Ihre eigenen API-Endpunkte erstellen können, die alles tun, was Sie konfigurieren – der Fantasie sind keine Grenzen gesetzt.

Ein Beispiel für eine solche URL ist die Google Analytics API (Measurement Protocol), mit der Sie beim Klicken auf die Schaltfläche eine Tracking-Anfrage an Google Analytics senden können.

2) Erstellen Sie die URL des Messprotokolls, über die die Daten gesendet werden.

Google Analytics verfügt über einen sehr übersichtlichen Hit Builder , mit dem Sie die URL erstellen können, die Sie aufrufen möchten.

Die Dokumentation enthält auch eine Liste häufig verwendeter Beispiele , die als Vorlage für die Erstellung verwendet werden können. In diesem Beispiel werde ich ein Ereignis verwenden, um zu verfolgen, wann jemand eine Pepsi nimmt. Google Analytics-Ereignisse können aus mehreren Datenfeldern bestehen, die in der Google Analytics-Oberfläche hierarchisch strukturiert sind.

Veranstaltungskategorie
Ereignisaktion
Veranstaltungslabel
Veranstaltungswert

Die vollständige Google Analytics-Ereignisanforderung besteht aus den folgenden Werten:

TID ist Ihre Google Analytics-Property-ID.
CID ist die Cookie-ID des Website-Nutzers, die in diesem Fall jedoch nicht relevant ist. Wir klicken daher auf das runde Pfeilsymbol, um eine zufällige ID zu generieren.
ec ist die Ereigniskategorie und ist auf „Kühlschrank“ eingestellt.
ea ist die Ereignisaktion und ist auf die Pepsi eingestellt, die Sie aus dem Kühlschrank nehmen, in diesem Fall eine Pepsi.
el ist das Ereignisetikett und wird auf die Person gesetzt, die ein Pepsi nimmt, in diesem Fall auf mich.
ev ist der Ereigniswert und auf 330 gesetzt, da eine Dose Pepsi in Dänemark 330 ml enthält.

Wir verwenden die verschiedenen Klicks (1 Klick, 2 Klicks, langer Klick), um verschiedene Personen zu verfolgen, die eine Pepsi trinken. Sie könnten die verschiedenen Klicks auch verwenden, um verschiedene Getränke wie Bier, Limonade, Wasser usw. zu verfolgen.

3) Überprüfen Sie die endgültige URL.

Hit Builder kann die endgültige URL validieren und sicherstellen, dass alle Werte korrekt sind, bevor Sie sie verwenden.

Nachdem die URL nun validiert ist, müssen wir Folgendes hinzufügen

https://www.google-analytics.com/collect?

Vor die URL setzen, um die vollständige URL zu erhalten, die wir in die Flic einfügen können.
Dies ergibt die endgültige URL:

https://www.google-analytics.com/collect?v=1&t=event&tid=UA-12345-1&cid=2dfc43a9-f225-4e20-81a8-af29ae8c834b&ec=Fridge&ea=Pepsi&el=Jacob&ev=330

Fügen Sie die URL in die Flic ein.

Ich habe drei Funktionen für die Schaltfläche konfiguriert:

1 Klick: Meine Frau trinkt Pepsi.
2 Klicks: Ich nehme eine Pepsi.
Langer Klick: Wir nehmen eine Pepsi zum Teilen

In der App gebe ich diese drei URLs ein.

Testen der Schaltfläche in Echtzeit-Analysen

Zeit, den Knopf zu testen!

1 Klick, 2 Klicks, langer Klick.

Dann müssen Sie nur noch den Knopf an einer gut sichtbaren Stelle anbringen, damit Sie daran denken, darauf zu klicken, wenn Sie eine Pepsi aus dem Kühlschrank nehmen.

Die neuen Daten in Google Analytics anzeigen

Nachdem die Schaltfläche eingebaut wurde, ist es an der Zeit, die neuen Daten in Google Analytics anzusehen.

Sehr cool, aber fügen wir noch ein paar Diagramme hinzu.

4) Dashboard in Google Data Studio

Durch die Nutzung der in Google Analytics integrierten Dimensionen können Sie die Ereignisse nach Stunde und Tag aufschlüsseln, um zu sehen, zu welcher Tages- und Wochenzeit Sie am ehesten zu einer kalten Pepsi greifen.

Sie können den Namen der Y-Achse von „Gesamtzahl der Ereignisse“ in etwas wie „Pepsi während des Tages“ ändern, indem Sie auf „AUT“ im blauen Feld klicken.

Wir trinken am meisten Pepsi in den ersten Tagen der Woche.

Zumindest ist das der Trend bei mir zu Hause. Wie sieht der Trend bei Ihnen aus?

20 Uhr ist in unserer Familie die beste Sendezeit für Pepsi.

Es ist offensichtlich, dass wir oft ein kaltes Pepsi genießen, wenn unsere 2-jährige Tochter gegen 20 Uhr schläft und es Zeit ist, sich auf der Couch zu entspannen.

Und was gibt es Besseres, als das neue Data Studio-Dashboard auf dem Fernseher anzusehen, das auf einen Chromecast übertragen wird?

Flic am Wickeltisch?

Ich liebe es, Entscheidungen (oder wichtige Wetten) mit Daten zu untermauern. Deshalb haben wir auch einen Flic am Wickeltisch.

Über den Autor: Jacob Worsøe ist ein Google Analytics-Experte aus Dänemark, der gerne Daten sammelt, um die Welt um ihn herum besser zu verstehen – sowohl online als auch offline. Flic sind eine perfekte Möglichkeit, Daten über die Offline-Welt zu sammeln. Folgen Sie ihm auf Twitter unter @jacobworsoe.